Les 25 et 26 septembre 2023, Meltone a participé au salon Big Data & IA de Paris. Notre participation avait pour objectif de consolider notre position sur le marché de la Data Science et IA et de maintenir notre engagement envers l’innovation technologique, le tout dans l’optique d’offrir un accompagnement data-driven (approche qui se base sur les données de l’entreprise pour la prise de décision) pertinent à nos clients. Pendant ces deux journées, nous avons pris place sur les stands de nos partenaires, parmi lesquels Snowflake, afin de demeurer à la pointe des dernières nouveautés. Notre présence ne se résumait pas simplement à une exploration passive, mais aussi à des échanges actifs avec des experts techniques Snowflake afin de comprendre en profondeur les nouveautés qui façonneront l’avenir de la Data Science et de l’IA.

La Data Science, ou la science des données, est un domaine en constante évolution qui améliore en grande partie la façon dont les entreprises exploitent leurs données pour en tirer des décisions stratégiques. Elle ouvre diverses opportunités de manipulation des données, de leur extraction à leur utilisation dans différents cas d’usage. Au cours de ce processus, les algorithmes d’IA utilisent les données métier de l’entreprise en tant qu’inputs pour produire de précieux insights métier.

Lors du salon big Data & AI, nous avons découvert comment Snowflake repoussait les limites de la data en introduisant des innovations telles que « Document AI » et l’intégration de « Streamlit« .

Ces nouveautés ouvrent de nouvelles perspectives pour les entreprises en leur permettant d’exploiter pleinement la puissance des modèles de langage large (LLM) et de rendre l’analyse des données très accessible aux différents métiers même les moins techniques.

Elles facilitent également la création d’applications interactives pour exploiter les résultats des algorithmes d’apprentissage, favorisant ainsi une scalabilité de ces solutions et l’adoption généralisée de ces technologies au sein de l’entreprise.

Sans trop attendre, découvrons ensemble la première nouveauté : Document AI

L’un des développements majeurs de Snowflake est le lancement de Document AI, une nouvelle interface basée sur un modèle de langage large (LLM) construit à partir de la technologie d’IA générative pionnière d’Applica.

L’un des développements majeurs de Snowflake est le lancement de Document AI, une nouvelle interface basée sur un modèle de langage large (LLM) construit à partir de la technologie d’IA générative pionnière d’Applica.

Cet outil offre aux entreprises la possibilité d’extraire rapidement de la valeur de leurs documents non structurés, tels que les scans, les images, ou les textes manuscrits, connus pour leur complexité d’exploitation avec les fonctionnalités existantes dans Snowflake.

En intégrant Document AI à la plateforme Snowflake, les entreprises auront la facilité d‘analyser et d’extraire le contenu de leurs documents, par exemple les montants figurant sur des factures fréquemment présentées sous forme d’images ou de fichiers PDF, stockées dans divers emplacements tels que des entrepôts de données ou des bases de données. Un autre cas d’utilisation pertinente est l’extraction de termes de contrats rédigés en langage naturel, avec la possibilité d’affiner les résultats grâce à une interface visuelle et un traitement en langage naturel.

De plus vous pouvez stocker ces informations sous forme d’une table ou bien de les placer dans un pipeline pour les transmettre vers une autre application.

Document AI est conçu pour être accessible à tous : aucune connaissance préalable en machine learning n’est nécessaire et sa maintenance est pris en charge par les équipes de Snowflake, garantissant ainsi sa précision et sa fiabilité.

En résumé, au travers de Document AI (actuellement uniquement accessible en private preview), Snowflake offre un LLM de pointe aidant ses clients à mieux comprendre leurs documents et à tirer profit de la puissance du l’IA pour rendre le traitement de données rapide, efficace et plus précis.

Utiliser des algorithmes natifs à Snowflake est certe avantageux, mais qu’en est-il de ceux déjà existants sur d’autres Frameworks, tels que Streamlit ?

Bonne nouvelle ! Snowflake intègre désormais le framework Python Streamlit, grâce à cette intégration, les utilisateurs ont la possibilité de développer des applications qui manipulent et exploitent les données dans Snowflake sans avoir à transférer les données ou le code de l’application vers une plateforme externe.

De plus, Streamlit est également connu pour faciliter la création d’applications basées sur des modèles d’IA, y compris les LLM en utilisant des composants prédéfinis, tels que des graphiques et des widgets, qui peuvent être facilement personnalisés, ne nécessitant donc pas d’expérience avancée en programmation.

Un exemple d’utilisation de Streamlit dans Snowflake réside dans la création d’applications interactives. Les utilisateurs peuvent exploiter les données de leur entreprise ou récupérer des datasets depuis la marketplace, puis les charger dans des tables pour les préparer à être digérer par un ou plusieurs algorithmes de data science. Le résultat d’apprentissage est ensuite affiché au moyen d’applications interactives.

Les clients de Snowflake peuvent ainsi utiliser Streamlit pour développer et déployer des interfaces utilisateur puissantes pour leurs applications le tout intégré à la plateforme Snowflake. Cette approche permet aux équipes de partager facilement des applications en utilisant la gouvernance existante de Snowflake et de les déployer rapidement, Étant donné que tout est déjà intégré dans Snowflake, cela élimine la nécessité de téléchargements ou de préparations d’environnement, réduisant ainsi la latence et simplifiant le processus pour les utilisateurs.

Chez MeltOne, nous croyons fermement que l’avenir des entreprises réside dans leur capacité à exploiter intelligemment les données pour prendre des décisions éclairées. Les récentes avancées de Snowflake, notamment avec l’introduction de « Document AI » et l’intégration de « Streamlit, » ouvrent de nouvelles opportunités pour les entreprises souhaitant évoluer vers une stratégie data-driven. Cependant, nous comprenons que naviguer dans ce paysage en constante évolution peut être complexe. C’est là que MeltOne entre en jeu. Notre équipe dédiée à la Data & Analytics est composée d’experts multidisciplinaires qui possèdent une vaste expérience dans l’intégration des dernières technologies de pointe. Nous offrons une offre complète de services, de la conception à la mise en œuvre, en passant par la maintenance, ce qui signifie que nous pouvons vous accompagner à chaque étape de votre parcours.

Faire appel à MeltOne, c’est plus qu’une simple collaboration, c’est s’associer à une équipe qui a une vision d’ensemble, une expérience transverse, et une capacité d’anticipation technologique. Nous sommes là pour vous guider, vous conseiller et vous soutenir tout au long de votre transformation numérique. Notre objectif est de vous aider à exploiter pleinement la puissance de Snowflake, à tirer profit des innovations telles que « Document AI » et « Streamlit, » et à créer des solutions sur mesure qui répondent à vos besoins spécifiques.

Si vous cherchez à rester en tête de la course à la data et à bénéficier d’un avantage concurrentiel unique, contactez-nous dès aujourd’hui. Peu importe où vous en êtes dans votre parcours de maturité des données, nous sommes prêts à travailler avec vous pour identifier les prochaines étapes de votre réussite. Faites le choix MeltOne et découvrez comment nous pouvons transformer vos données en atout stratégique.

Si vous souhaitez en savoir plus et/ou que vous êtes intéressés par une démonstration vous pouvez nous contacter par e-mail ybusidan@meltone.com ou omorandy@meltone.com.